系统在起动、制动以及运动过程突变等状态下的工作状况称为非稳定工况。由于非稳定工况下故障率相对较高,监测困难,相关的技术研究也日益受到关注。在系统非稳定工况下,由于变量多、变化幅度大、响应速度快、变量间相关性关系复杂等,特别是当系统运动方程未知,又得不到专家系统的知识援助时,无法建立定量模型。并且稳定工况的方法难以对系统非稳定工况进行有效的检测和诊断。因此,课题组拟从海量信息中获得知识的思路出发,开展适于系统非稳定工况的故障检测和分类诊断方法的研究:1)归纳演绎系统非稳定工况的特征属性和普适性规律;2)建立传统方法在系统非稳定工况的故障检测控制限,进而研究新的检测方法;3)引入有效主元的思想,根据系统非稳定工况的特征属性和规律,结合时空聚类分析方法,研究非稳定工况的故障分类诊断方法。该项研究的开展,将为系统非稳定工况的应用研究提供理论依据和部分参考数据,对于知识发现领域也有一定的积极意义。
英文主题词Non-Steady Conditions;Fault Detection;Fault Diagnosis;;