基于深度学习的层次化视觉注意模型研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于深度学习的层次化视觉注意模型研究

项目名称：基于深度学习的层次化视觉注意模型研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：61202328
申请代码：F020508
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：王威
依托单位：中国科学院自动化研究所
批准年度：2012

中文摘要：

视觉注意建模是计算机科学、心理生理学、计算神经科学等领域的多学科交叉研究问题，目前的视觉注意模型主要模拟初级视皮层简单细胞的"中心-周围"机制，而大量的实验表明在不同层次视皮层中都存在注意机制，而且对不同的视觉特征表现出不同的选择性。本项目将研究一种基于深度学习的层次化视觉注意计算模型，这种层次化的深度学习框架不仅模拟了各级视皮层的选择性注意机制，而且学习了在自下而上数据驱动与自上而下任务驱动共同作用下的多层视觉特征、不同视觉特征在视觉注意中的重要性。一方面，本项目提出的层次化注意模型将提高对人眼关注位置的预测精度，具有很大的潜在应用价值；另一方面，在深度学习理论中引入注意机制，有望提高深度学习算法在其它视觉任务中的性能（如提高目标检测和目标识别的精度）。本研究项目具有很强的理论性和实用性。

中文主题词：视觉注意；深度学习；深度神经网络；；

结论摘要：

英文主题词Visual Attention；Deep Learning；Deep Neural Networks；；

成果综合统计