在整个生命历程中,人脑功能发展是极其复杂的。一直以来,神经科学家致力于揭示人脑功能发展在不同生命历程阶段的特征及其深层机制,但限于实验技术和计算方法,完整生命周期的脑功能发展模式极具挑战性而鲜被研究。本项目拟采用静息态功能磁共振技术和功能连接组计算方法,通过采集年龄在7岁到85岁正常被试的静息态脑功能数据,以研究高度可靠的功能连接组计算方法为突破口,从脑局部区域、功能子网络系统和全脑网络三个层次上分析特定脑区域功能发展模式并探索其内在规律。拟分析如下功能连接组属性局部自发低频功能活动强度及复杂性、不同脑功能网络系统内部功能活动强度及其相互关系、完整功能连接组功能连接活动。本项目提出各种新的计算方法来研究功能连接组,系统考察各种静息态磁共振计算方法的重测信度,将其应用于研究脑功能的完整生命周期发展模式,有望进一步为重大神经精神疾病发展的病理机制提供理论参考模型。
resting state fMRI;functional connectome;test-retest reliability;trajectory of functional brain development;data sharing
一直以来,神经科学家致力于揭示人脑功能发展的特征及其深层机制,但限于实验技术、数据采集和计算方法的瓶颈,人脑功能发展常模因极具挑战性而鲜被研究。针对这一挑战,本项目采集了200名年龄在7岁到85岁正常被试的静息态脑功能数据,研发了高度可靠的体素级功能连接组计算方法(包括二维局部功能一致性、独立成分分析、脑网络中心度),分别在局部区域、脑网络和连接组三个层次上分析了人脑功能发展模式,开发了人脑连接组计算系统,创建了国际信度与可重复性联盟,发表文章38篇,研究成果可为重大神经精神疾病的脑发展病理机制研究提供计算平台和正常参考。