引入计算智能方法提高电网的智能性已成为一个新的研究热点,自适应动态规划(ADP) 可克服传统的控制和学习中存在的一系列难题,已经在机器智能化中显示了其有效的学习和控制功能。本项目通过分析多层次在线学习和控制的ADP模型的理论特性,提出多层次ADP模型的具体实现和学习控制算法;深入了解和挖掘智能计算在智能电网学习和控制中的应用,为ADP在大电网中的应用提供理论平台和支持;提出ADP与电网控制和优化相结合的方法,建立电网在正常和非正常运行条件下的评价体系,评估本项目提出的多层次ADP方法和传统的控制方法以及已有ADP方法的特性;构建基于ADP的智能电网学习和控制的平台,通过仿真手段分析和验证ADP独特的优势和特性,为ADP在电力系统中的应用提供新的理论平台和应用背景。
英文主题词Goal representation adaptive dynamic programming;internal goal representation;stability analysis;power system control;smart grid