网络敏感信息自适应多重过滤模型研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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网络敏感信息自适应多重过滤模型研究

项目名称：网络敏感信息自适应多重过滤模型研究
项目类别：面上项目
批准号：61340037
申请代码：F020705
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2014-01-01-2014-12-31

项目负责人：程显毅
依托单位：南通大学
批准年度：2013

中文摘要：

在浩瀚的数据海洋里，人们怎样才能吸取精华、去其糟粕，已经成为互联网时代人们关注的重大问题，也是大数据处理面对的挑战，同时也是国家网络经济发展的关键。敏感信息（如负面热点话题、负面突发事件、不良信息等）过滤是信息过滤即重要又非常困难的任务。针对敏感信息过滤时间滞后、准确性低、自适应性差等问题，本项目以互联网中文文本媒体（网页、微博、论坛等）为研究对象，采用意见挖据、机器学习、高性能计算和自然语言处理等技术，研究敏感信息特征抽取算法，以揭示敏感信息和敏感词的内在属性；研究敏感信息自适应顶层过滤模型，实现敏感词动态识别及敏感词极性；研究敏感信息自适应低层过滤模型，从整体和语义角度自适应识别敏感信息。在此基础上，实现网络敏感信息自适应多重过滤模型原型系统，用以验证项目研究成果的可用性。项目研究成果将为大数据处理探索一种新的途径；为舆情监控、商业智能、辅助决策等应用系统开发提供技术支持。

中文主题词：敏感信息；信息过滤；情感计算；观点句；

结论摘要：

英文主题词sensitive information；information filtering；emotional computing；view sentence；

成果综合统计