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中文摘要：
多光谱成像技术可以同时从光谱维和空间维上获取被测目标的信息，近年来在信息获取与处理领域中倍受人们重视。本项目基于多光谱成像技术建立蔬菜花卉植株病虫害的辨识模型，解决目前蔬菜花卉植株病害识别中过分依赖于人眼个体主观视觉的问题，为进一步发展标准化、自动化、高效率、网络化的蔬菜花卉植株病虫害的识别诊断专家系统奠定基础。本项目采用的多光谱成像系统工作在可见光和近红外波段，具有可测样品面积大、空间分辨率高、光谱重建精度高、光谱范围宽的特点。 本项目针对典型蔬菜花卉的病虫害植株样本的特点搭建了多光谱成像的软硬件系统，并通过该系统对典型蔬菜花卉的病虫害植株进行了多光谱图像数据采集和数据处理，建立了相关样本的多光谱图像数据库。在此基础上根据数据库样本的重建光谱特性、颜色特性、图像等特征等研究和建立了蔬菜花卉病虫害的识别模型；为建立典型蔬菜花卉病虫害植株的多光谱图像采集系统以及自动识别诊断专家系统奠定了基础。本项目的研究成果对于提高我国蔬菜花卉植株病虫害的防治水平、对于数字化农业科技的发展等都具有重要意义。
结论摘要：
英文主题词multispectral imaging, plant diseases and insect pests,multispectral images data-base,spectrum reproduction
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