中文摘要：

结晶器摩擦力是反映初生坯壳与结晶器润滑状况的重要参数。揭示结晶器与铸坯间保护渣润滑行为的本质及其作用规律，对提高铸坯表面质量、促进高效连铸生产稳定进行具有重要的理论及实践意义。本项目基于连铸生产实测摩擦力数据，分别从时域、频域对结晶器与铸坯间摩擦力的变化规律和特征进行分析，并采用小波变换法对摩擦力信号进行细化，从多个尺度挖掘、提取实测摩擦力信号潜在信息和重要特征。在此基础上，提出保护渣润滑效果评定准则，并联合BP神经元网络和遗传算法构建应用数学模型，即利用BP神经元网络的高度非线性映射能力和遗传算法强大的全局搜索能力，实现保护渣润滑效果预测，同时对保护渣润滑异常时的工艺参数给出合理的、具有指导意义的修正方案。本项目旨在揭示结晶器与铸坯间复杂摩擦行为的本质和润滑机理，同时为提高铸坯质量、实现保护渣润滑效果评价及工艺参数优化等奠定理论基础并提供新的思路和方法。