中文摘要：

智能移动终端的广泛应用催生了人们利用移动终端感知周围场景视觉信息的迫切需求，赋予移动终端文本感知能力是其中重要组成部分，其核心就在于自然场景文字识别技术。针对场景文字中普遍存在退化严重的问题，传统方法不能胜任。本课题拟研究卷积神经网络在灰度字符空间上进行自然场景退化文字的识别，试图避免传统方法基于二值字符识别所带来的二次降质问题，进而提高场景文字识别鲁棒性。同时，为克服移动终端计算能力不足的问题，还将研究适合于移动云计算模式的场景文字识别系统。利用新计算模式的特点，研究新的文本检测和识别方法与流程，降低移动终端计算负荷，并通过面向场景文字识别的数据压缩方法减少数据传输量，最终提高移动终端识别文字的实用性。