本项目拟开发一套基于反问题建模和数值反演分析联合的正则化识别技术,以方便、有效地求解复杂工程问题的水电机组动态载荷识别问题。本项目拟从四个方面展开研究,一是高适应度的近似模型技术的研究,重点解决适合于水电机组系统复杂载荷参数识别的反分析模型的构造、非线性方程组的高效迭代求解、反问题的模型处于"超定"状态等难点。二是提出一种稳定求解病态反问题的正则化方法,难点是需要解决正则化算子的构造和正则化参数的选择问题;三是建立适合于水电机组的非线性反问题基本理论与方法,此方法兼有考虑到水电机组系统的高度非线性和不确定性的优点。四是结合反问题建模、数值反演分析与正则化方法,构造高效智能的计算反演算法,并且与自适应管理模型技术有机结合,进一步提高反演的计算效率。
英文主题词Dynamic load identification;Inverse problems;Ill-posed;Regularization method;Hydroelectric units