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中国技术预见系统与方法研究
  • 项目名称:中国技术预见系统与方法研究
  • 项目类别:面上项目
  • 批准号:70373074
  • 申请代码:G0307
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2004-01-01-2006-12-31
  • 项目负责人:穆荣平
  • 负责人职称:研究员
  • 依托单位:中国科学院科技政策与管理科学研究所
  • 批准年度:2003
中文摘要:

技术预见是识别国家战略需求、把握技术机会的重要工具,是对科学、技术、经济、环境和社会远期未来进行探索的过程,目的是选定可能产生最大社会经济效益的战略研究领域和通用新技术。20世纪90年代以来,技术预见受到政府、企业和学术界的高度重视,日、德、英等发达国家和一些发展中国家相继开展技术预见活动,其在国家科技决策中的作用越来越大。尽管如此,中国至今没有实施国家技术预见计划,重要原因之一是缺乏成熟的技术预见方法论。本项目目标是研究中国的技术预见系统和相关方法,提出国家层次技术预见系统结构和相关方法集,通过方法模拟和案例分析以及技术发展趋势监测方法研究,为识别国家战略需求、把握技术机会、制定国家科技长期发展规划以及实施国家技术预见计划等提供方法支撑。研究内容包括国内外技术预见实践调研与比较研究、中国技术预见系统研究、技术预见方法(情景分析、德尔菲调查、政策分析、趋势监控)研究,预见时间跨度为20年。

结论摘要:

《中国技术预见系统与方法研究》 的主要目标是研究中国技术预见系统和相关方法,提出国家层次技术预见系统结构和相关方法集,通过方法模拟和案例分析以及技术发展趋势监测方法研究,为实施国家层次技术预见行动计划、制定国家科技长期发展规划和把握技术机会等提供方法支撑。《中国技术预见系统与方法研究》主要采用了文献分析、专家会议、专家访谈、案例分析、政策分析和文献计量与比较研究等方法,主要研究三内容(1)国内外技术预见实践调研与比较研究;(2)中国技术预见系统研究;(3)中国技术预见方法研究。国内外技术预见实践调研与比较研究。该部分在分析研究日本、美国、英国、德国、法国等国技术预见的目的、一般方法和德尔菲调查问卷设计与组织流程以及预见结果及其应用基础上,结合我国开展技术预见情况,得出一些开展技术预见的有益结论。中国技术预见系统研究。包括四个部分一是技术预见知识与理论系统;二是社会和技术需求识别系统;三是优先发展技术课题选择系统;四是技术发展趋势监测系统。中国技术预见方法研究。包括三部分一是情景分析法及其案例研究;二是德尔菲法及其案例研究;三是政策分析方法及其案例。


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
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