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中文摘要：
该项研究是计算机视觉、神经网络、数学形态学、小波分析和生物学等多学科相互交叉的应用基础研究。研究建立生物纳米尺度的图像自动分析方法、算法、数据库和软件。在已有的网络模型和算法的基础上，提出一种适合于生物动态结构图像增强和纹理识别的改进新型网络和算法，实现快速并行图像信息处理，克服传统图像分割串行分析的低速度和低精度，并用于解决生物学中分子水平层次上的动态结构图像信息处理的难题，譬如细胞核仁超微结构及其DNA原位结构的量化的研究；霍乱弧菌EVC表面纳米结构的小波分析；染色体高分辨率G带的神经网络的自动分析；纳米脂质体图像自动定量分析等。总结学术论文共11篇,SCI收录的国际刊物5篇。研究的成果将进一步应用于生命科学领域的基础研究，并将产生良好的效益。
结论摘要：
英文主题词biological macromolecule; neural networks; mathematical morphology ,mathematical morphology,
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