中文摘要：

混合像元是中低分辨率遥感应用面临的主要问题之一，现有的定量遥感方法多针对即纯像元，用于混合像元时可能带来较大误差，验证也存在尺度不一致的问题。本课题针对我国北方典型农业区混合像元组成以及空间分布的特点，建立适合于实验区的高分辨率纯像元和低分辨率混合像元地表参数提取算法。取得如下进展（1）建立新的农田组分温度反演半经验算法，并针对复杂混合像元内部的温度不均匀问题，提出了混合像元温度异质性指数；（2）拓展冠层聚集指数概念，提出混合像元的聚集指数，并把它用于修正混合像元叶面积指数反演的结果；（3）建立多角度和多光谱核函数模型，用于反演混合像元反照率；（4）研究机载全波形激光雷达数据的定量处理方法，建立了农作物冠层的激光回波辐射传输模型，开发了农作物冠层高度，叶面积指数体密度反演算法；（5）研究混合像元遥感产品验证中的误差形成机制和传播过程，设计验证1公里尺度遥感参数产品的实验方案。本课题工作虽然取得一定的结果，但是因为研究内容比较分散，未能形成集中突破成果。混合像元的建模和反演是遥感应用面临的现实问题，值得深入研究，今后要集中力量研究一个参数，真正做到研究结果的实用化。