利用图像处理技术将法医学中拍摄到的模糊图像以及隐含有有用信息但人眼无法识别的图像中的信息提取出来以提高法医鉴定中的证明力和准确性。在我们提出的灰度(或色度)直方图分级平坦化(直至均匀化)理论、灰度(或色度)滤波理论、改型的灰度(或色度)变换理论的基础上,主要研究了分段Zadeh-x变换算法及实现;法医验伤中的图象处理;驾驶疲劳中的图象处理;法医学年龄评估系统。研究成果(1)提出了Zadeh-x变换算法以及分段Zadeh-x变换算法并在VC++中实现;(2)提出了采用K-均值和区域生长相混合的方法计算法医鉴定中的损伤面积以及采用阈值分割的方法近似估算法医图像中的细胞面积和死亡推算;(3)研发了一个基于瞳孔直径变化的视频疲劳检测系统,通过测量瞳孔直径变化来检测机体疲劳程度;(4)建立了基于皮肤图像的法医学年龄评估系统,从理论上解决了法医学中20岁以上人员的年龄鉴定。 目前正在集成一套集图像采集、存储、处理、分析、输出和管理的法医用图像挖掘处理与分析系统。该系统的进一步完善将对提高法医鉴定的准确性和办案速度、减轻公安机关工作量、维护社会安定团结具有重要意义。
英文主题词medical jurisprudence; digital image processing; image mining; histogram