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危险化学品水路运输事故应急管理的仿真模型研究
  • 项目名称:危险化学品水路运输事故应急管理的仿真模型研究
  • 项目类别:青年科学基金项目
  • 批准号:71001012
  • 申请代码:G010902
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2011-01-01-2013-12-31
  • 项目负责人:曾庆成
  • 负责人职称:教授
  • 依托单位:大连海事大学
  • 批准年度:2010
中文摘要:

针对危险化学品水路运输事故应急管理问题,以揭示事故演化规律、提高应急预案科学性为目标,引入仿真建模理论与方法,基于"情景-应对"型应急管理思想,研究危险化学品水路运输事故全过程的情景构建与演化仿真。主要研究(1)危险化学品水路运输事故情景构建与演化分析方法;(2)实际问题抽象为仿真模型的方法、动态数据驱动仿真模型的构建、以及仿真算法的设计;(3)基于仿真模型、事故演化网络模型、统计与预测的事故演化机理分析方法;(4)典型情景的应对方案,仿真预测、实时信息与情景表现相结合的应急预案制定与效果评价方法;(5)结合我国海事局危险化学品水路运输事故应急管理实际的应用研究。本研究有利于揭示危险化学品水路运输事故的演化机理,提高危险化学品水路运输事故应急预案与应急决策的科学性与可操作性,同时有利于深化基于"情景-应对"的应急管理理论与方法的研究。

结论摘要:

针对危险化学品水路运输事故应急管理问题,以揭示事故演化规律、提高应急预案科学性为目标,引入仿真建模理论与方法,基于“情景—应对”型应急管理思想,研究危险化学品水路运输事故全过程的情景构建与演化仿真、应急决策模型与方法,以及应急预案的评价与优化方法。主要研究成果包括 (1)提出了危险化学品水路运输事故情景构建与演化分析方法,构建了基于GERT 图解评审技术与贝叶斯网络的情景演化概率推理模型,基于贝叶斯网络的事故风险分析模型,为揭示危险化学品水路运输事故的演化机理提供了有效的方法。 (2)引入动态数据驱动应用系统(DDDAS),以溢油事故为研究对象,构建了基于动态数据驱动的应急决策仿真模型,通过仿真模型与实际系统的数据交互提高仿真模型预测的准确性。结果表明,基于动态数据驱动的仿真模型可以提高溢油事故预测的准确性,为危险化学品事故扩散仿真提供了一种新的思路。 (3)构建了基于仿真优化、序贯优化的应急预案生成与优化方法,此方法可以增强仿真的智能决策机制,解决优化方法较难处理复杂系统模型描述的问题,有助于提高应急预案与应急决策的科学性与可操作性。 (4)基于一次性决策(one-shot decision)理论,构建了危险化学品事故应急决策的“多阶段、一次性决策模型”,以及应急资源配置多属性、多目标模型,是对一次性决策理论应用领域的拓展,也是对应急决策方法的一种有益的探索。 (5)应用研究方面,参与完成大连市港口危险化学品事故应急救援预案的编制工作,为大连港口危险品事故应急救援工作提供了重要依据。 项目研究期间,共发表(含录用3篇)论文13篇,其中8篇发表在SCI/SSCI检索期刊,3篇发表在管理学部A类期刊,1篇发表在国内核心期刊,入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”(2011)、辽宁省“高等学校杰出青年学者成长计划”(2013)以及辽宁省“百千万人才工程”千层次(2013)。


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 15
  • 1
  • 0
  • 6
  • 0
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