中文摘要：

本项目选取口腔鳞癌为研究对象，通过二甲基苯井蒽（9,10-dimethyl-l,2-bemanthracene,DMBA）诱导金黄地鼠颊囊癌变，建立口腔鳞癌动物模型；采用具有互补性的红外光谱和拉曼光谱技术全面获取不同病变阶段的口腔粘膜上皮细胞和离体口腔粘膜组织切片的分子光谱全谱信息并建立起口腔粘膜组织、细胞及其蛋白质、DNA、RNA、脂、类胡萝卜素、维生素A等重要分子的分子光谱数据库；基于小波变换对原始光谱进行去噪、背景扣除及重叠峰解析等预处理；采用奇异性、小波近似熵、小波谱以及高阶统计量等指标对光谱特征进行定量描述，结合差谱和导数光谱等确定病变特征信息的光谱学表征指标；比照病理学、蛋白质及基因芯片检测分类结果，探讨基于机器学习的光谱分类算法。实现口腔鳞癌发生过程中组织分子光谱病变微弱特征信息提取与分类，为口腔鳞癌早期鉴别、癌变部位判断以及治疗癌症和分析癌变形成机理提供可靠的科学依据。