中文摘要：

肺结节是早期肺癌最重要的临床表现之一，只有充分认识结节的特征，正确评价结节的性质才能使恶性结节的患者得到及时的手术治疗，又能使良性结节的病人避免不必要的手术。 计算机辅助诊断技术充分利用计算机在解决重复劳动和定量分析方面的优势，能有效降低医生的阅片负担，提高疾病的诊断准确率、降低漏诊和误诊。开展肺结节良恶性计算机辅助诊断研究有着重要的临床意义。本项目面向肺癌早期诊断，以肺结节良恶性计算机辅助诊断中的关键技术为研究对象，以提高结节良恶性诊断准确率和诊断效率为研究目标，对肺结节分割方法、肺结节医学征象提取与量化方法以及肺结节分类等关键技术进行研究。重点研究具有临床诊断意义的肺结节医学征象的提取及量化方法，探索结节医学征象和其他特征之间的相互关系以及结节特征和结节良、恶性之间的相关性。设计一套肺结节良恶性计算机辅助诊断系统以提高肺癌早期诊断的准确率和效率。