欢迎您！东篱公司
退出
-
申报数据库
-
立项数据库
-
成果数据库
-
项目获奖数据库
位置：立项数据库 > 立项详情页
中文摘要：
对不确定动态信息进行针对某一特定目标的数据挖掘，常用的方法是从属性划分和精确建模的角度进行研究，本项目利用动态信息的拓扑结构变换，进行动态信息的分析，获取主要特征数据和关系模型。我们应用商空间理论的拓扑空间变化，建立了动态信息的商空间链模型，完善和扩展了基于商空间的粒度计算理论和应用。本项目的主要研究有①用商空间理论中的商结构划分论域，形成不同粒度的建模方法及其适用对象；②研究用商结构构成粒度与用粗糙集的属性、论域构成粒度的异同和优缺点；③用商拓扑结构的变换来合成新的商空间和提出基于多粒度模型的合成和特征综合方法。给出了利用商空间理论中的商拓扑结构来构造复杂问题的商空间链模型，该模型将不确定动态信息在保持主要特性下进行粒度变换，化简、降低了问题的复杂性，是本项目的主要创新点。我们以相关研究成果获中国发明专利一项，在申请发明专利三项，发表相关学术论文40多篇，其中SCI、EI收录共8篇，国内大会的特邀报告3次，发表会议论文15，专著1本（2010年7月出版），在2部专著中各有一章节，培养了硕士生25人，在读博士2人，获软件著作权1项，获省级科技成果一项。
结论摘要：
英文主题词dynamic information; quotient space topology structural;quotient space chain;multi-granularities;data mining
成果综合统计
期刊论文
会议论文
专利
获奖
著作
期刊论文
会议论文
相关项目
张燕平的项目
