中文摘要：

本项目拟通过测算粮食主产区农作物区域产量保险费率进而研究我国财政对农作物灾损的补贴机制问题。主要内容为三个方面1）将费率决定作为财政补贴费率的政策依据，采用适宜的费率测算方法确定不同调查点的农作物产量纯费率，作为探讨财政补贴问题的直接依据。2）运用费率测算结果、不同保障水平设计方案下的农作物保险效应问卷分析，结合对农户、保险经营者的大量调查数据资料，定性和量化分析财政补贴对农作物保险的启动效应、影响因子排序，在补贴水平、补贴方式、补贴范围、补贴规则、补贴效率等方面对不同背景下的农作物保险经营模式运作的现状给出评价。3）结合微观层次的实证研究和借鉴国外经验，对农作物保险补贴进行理论分析并提出我国农作物产量保险中财政补贴政策在短期和长期中的基本构想。这项研究重视农作物保险经营管理和财政支持农业的基础信息建设，对于制订农业保险的宏观管理政策具有支持价值。

结论摘要：

本项目完成了预定研究任务。项目研究围绕农作物保险费率测算，探讨了我国财政对粮食主产区农作物保险保费补贴机制问题。研究从六个方面逻辑性展开（1）粮食主产区农作物产量损失风险评价。采用非参数核密度信息扩散模型测算了小麦、玉米、水稻等主要粮食作物生产风险发生的概率；以GIS和GEODA软件进行空间统计，聚类13个粮食主产省的县域风险和分析风险影响因素。（2）模拟最优风险分布模式测算农作物保险费率。运用马尔科夫-蒙特卡洛（MCMC）模拟方法和极值理论（POT）测算了基础费率和巨灾费率，分析保险定价的合理性。（3）评价政策性农作物保险的运作效率。建立长期均衡模型和ECM短期波动模型，分析市场运作平稳性；进一步构建SVAR动态结构模型，与商业性农业保险比较，考察政策干预下的农业保险市场响应；计量分析农户实际和潜在的参保行为反应。（4）建立农作物巨灾保险基金。运用小波分析探索农作物巨灾发生的时、频规律，基于现行政策性保费补贴份额，讨论基金规模和筹集时限的确定。（5）采用保费确定的方差原理，在VAR（Value at Risk）及CTE (Conditional Tail Expectation)准则下，推导出成数分保点数理优化模型，并进行实证测算。（6）寻求实施强制性农作物保险的证据支持。与自愿保险比较，讨论强制性保险中的交易成本表现、强制性保险定价等。以上研究提供了以下基础信息作物间、省际间的产量损失概率时空分布不均衡，但粮食单产损失大概率地低于30%，农作物保险具有可保性；现行基础费率水平难以补偿可能的巨灾损失，单纯的低保费安排的理论意义大于实际作用；长期协整参数在政策补贴保费前后分别为0.9739和0.8959，意味着保险公司的盈亏临界点有所下降，但短期负反馈系数高达-0.7851，政策性农业保险仍处于低水平、紧约束、高风险的运行状态。为了提高政策性农业保险的效率，建议取消市级财政的保费补贴负担、实施有条件的强制性保险、加快建立巨灾保险基金和政策性再保险安排，控制保险效应抵减因素，降低财政补贴资金耗散，创造农作物保险可持续发展的环境。本研究共发表论文5篇；依托完成博士论文1篇，硕士论文5篇；待出版著作1部；参加国际会议4次，将于2013年4月20日召开保险学术研讨会1次。