中药组成复杂、多数具有药理活性的组分未知。本项目鉴于中药组成的特点将具有高分辨、分离及定性能力的GC×GC/TOFMS应用于中药挥发油组分的分离鉴定工作。建立了挥发油组分的全二维气相色谱分析方法。较一维色谱获得了更高的分辨率和更多的谱峰信息。以广藿香、莪术、连翘、姜黄和片姜黄挥发油为例,鉴定出了大部分的组分,累计含量均超过90%。以广藿香、莪术挥发油等样品为例,通过比较GC和GC×GC的分离能力以及比较GC/MS与GC×GC/TOFMS的定性能力,证明了GC×GC/TOFMS 在中药挥发油分离分析领域占有强大的优势。对中药非挥发性有效组分建立了毛细管电泳分析技术,包括中药姜黄、莪术、山茱萸、人参、三七以及马齿苋。建立了复杂生物体系分离、富集的新技术。发展了一种基于细胞模型的从整体中药中快速、高通量筛选有效成分的研究方法。建立了两种肿瘤细胞模型,研究了姜黄素对小鼠腹水型肝癌高淋巴道转移细胞株生物学行为的影响。以榄香烯、莪术油为例,建立了一种活性细胞萃取/GC-MS技术筛选中药有效成分的方法。
英文主题词Volatile oils;Traditional Chinese Medicines; Capillary electrophoresis; cell extraction;GC-MS