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中文摘要：
"区域分异"一直是地理学的重要研究内容之一。自然灾害风险区划是区域分异的一种具体量化体现。由于自然灾害系统十分复杂，目前无法在可控的误差范围内准确估计自然灾害风险。针对这一问题，本项目将研究风险估不准条件下传统风险区划图可能产生误导的危害程度，探讨用模糊概率表达自然灾害风险估不准的二阶不确定性，开发模糊信息优化处理模型计算模糊风险，寻找合适的图形化方式将能够提供更多信息的模糊风险绘制成自然灾害软风险区划图，建立风险估不准条件下自然灾害风险区划的理论和方法。本项目将以某个自然灾害频发地区某一主要灾种的风险区划为案例，通过比较软风险区划图和传统风险区划图，展开对软风险区划图品质特征的研究，探讨软风险区划图的适用条件，提出使用软风险区划图的参考意见。该研究对产生全新的风险区划理论有重大的科学意义，对提高风险区划图质量，保障国土利用规划能优化配置资源、有效规避风险有明显的实用价值。
结论摘要：
为解决自然灾害风险估不准，风险区划图可能误导使用者的问题，本项目研究了估不准的自然灾害风险的表达方式，相应风险区划图的制作途径和绘制方法，并研究了这种新的区划图的潜在价值。理论研究表明，可以用模糊概率分布来表达估不准的自然灾害风险，称为软风险。单值化、截集化、全数字化是制作软风险区划图的三个重要途径。本项目建立了用"内集-外集模型"计算模糊概率分布，用截集技术提供风险层次信息的软风险区划图绘制方法，并绘制了滇中北地区和京津冀地区的地震软风险区划图。对投资决策和设计参数案例的研究表明，软风险区划图能提供较准确或较丰富的风险信息，帮助人们更好地规避风险。本项目简化了"内集-外集模型"，提出了两个改进模型和检验模型可靠性的直方图覆盖法，并进一步证明了该模型的可靠性，还对软风险理论的重要基础"信息扩散原理"提出了一个解析几何证明途径。此外，本项目对综合风险、应急管理和信息粒等进行了研究。通过本项目的研究，基本形成了风险估不准条件下自然灾害风险区划的理论和方法体系。该研究对推进风险区划的研究有重大科学意义，对提高风险区划图质量，保障国土利用规划能优化配置资源、有效规避风险有明显的实用价值。
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