中文摘要：

电磁场逆问题一直以来都是计算电磁学领域的研究热点。本项目旨在研究基于多目标和高维序贯优化策略下电磁逆问题的6Sigma稳健设计优化方法。首先，通过对统计学中序贯试验设计技术的引入和改进，分别提出针对多目标和高维电磁逆问题的流形空间缩减技术和序贯空间优化方法，并建立最佳近似模型的选择策略。其次，通过将序贯策略引入到分布估计算法的设计中，建立新的概率图模型并提出一种序贯多目标分布估计算法。它能利用序贯优化策略为算法中的种群更新提供先验信息，从而实现优化效率的显著提高。最后，项目将探讨基于以上序贯策略和算法的电磁逆问题稳健设计优化方法；同时将建立电磁逆问题的噪声因素定性定量分析方法和系统级多层分析方法，提出并分析验证序贯6Sigma稳健设计优化这一新方法。本项目旨在为电磁逆问题提供一套系统的基于应用统计学相关原理的序贯6Sigma稳健设计优化方法，为工程及生物医学电磁逆问题的高效分析奠定基础。