中文摘要：

交通冲突作为交叉口最主要的交通特征之一，制约了路网效率的最优发挥，增加了交叉口的不安全因素。科学有效地利用交通冲突规律，对改善交叉口交通安全，提高通行效率至关重要。由于缺乏交通冲突自动检测手段和方法，难以获取交通冲突相关特性数据参数，制约了交通冲突研究与应用的深入。基于此，本项目采用视频图像处理技术检测、识别、跟踪交通场景内混合交通物体，获取场景内交通参与者个体的运动轨迹、速度、方向等相关交通参数信息；根据交通个体的运动方向、运动空间关系、物体类别，建立了多层次学习的运动轨迹模式划分辨识方法，抽取不同类别、运动方向下混合交通物体的运动轨迹模式，获取个体的交通行为；根据交通场景内容上下文与交通个体运动信息，建立了基于内容上下文的交通事件识别方法，获取交通场景内的交通事件信息；剖析交通冲突现象，构建了交通冲突描述与界定方法，结合交通行为与事件识别方法，建立了基于视频的交通冲突自动辨识方法；开发了基于视频的交通冲突自动判决与预测分析处理工具软件，实现了交通冲突自动识别与相关参数获取技术。该研究成果将为交通工程领域的相关研究与应用提供理论、方法与数据和软件工具手段支持。