本项目研究TRIZ创新设计理论中多冲突设计问题,难点在于(1)TRIZ在设计冲突的确定和分析方法上可操作性不强;(2) TRIZ尚不能直接提供问题的最终创新解决方案。针对前者,本项目主要采用基于工程语义网求解的方法;对于后者,本项目采用专利知识挖掘和专利检索方法对TRIZ通用解进行实例化。主要研究(1)基于工程语义网求解的多冲突设计问题求解方法;(2)基于高维时间序列数据挖掘的专利知识挖掘方法;(3)基于分布式索引池模型的专利检索方法。多冲突设计理论、工程语义网求解和专利知识挖掘及挖掘起到问题分析、综合求解和方案获取的作用,为支持产品创新设计的TRIZ理论求解框架提供完整的理论基础。期望有助于推动TRIZ理论及产品创新理论进展,并为新型破冰除雪车创新设计提供理论支持和实现方案。
Semantic Web;TRIZ;Patent Mining;High Dimensional Data Analysis;Patent Retrieval
本项目针对我国中小型高新技术企业的产品创新设计需求,研究创新设计理论中的专利知识挖掘问题,主要围绕工程语义网和专利挖掘两方面展开研究,完成以下工作(1)给出基于工程语义网的双网映射设计重用模型,并在此基础上,提出基于工程语义挖掘的运动感知方法;(2)给出基于增量式学习的高维数据分类方法;(3)给出基于频繁模式挖掘和流形学习的数据分析方法;(4)给出基于索引池的专利的文档检索方法;(5)给出基于专利技术分析的中小企业可持续创新分析方法。以上研究成果可为我国中小型高新技术企业的产品创新提供信息决策支持。在本项目资助下,发表论文18篇,SCI收录3篇,EI收录16篇,申请发明专利1项。