目前电学层析成像技术面临着求不定方程最优解并分析其稳定性的数学难题,同时缺乏重建图像质量的评价方法和有效的多源信息融合方法,因此理论研究和工程应用都遇到一个严重的发展瓶颈。 本项目研究一个电学层析聚类方法克服上述问题。本项目研究将导致三个直截了当、有机结合的结果1)摆脱目前同类技术依赖不定方程解的困难,重构出高分辨率图像;2)使用聚类有效性指标评估成像质量,自动获取最优层析成像,填补当前电学成像质量没有有效评价方法的空白;3) 使用多源分类器的聚类融合方法,实现信息共享和集成;本课题将建立新一代电学层析成像的机理模型,开发出具有工程示范性和创新性的软硬件系统。
Electrical Tomography;Clustering Imaging;Informaiton Fusion;Quality Evaluation;
目前电学层析成像技术面临着求不定方程最优解并分析其稳定性的数学难题,同时缺乏重建图像质量的评价方法和有效的多源信息融合方法,因此理论研究和工程应用都遇到一个严重的发展瓶颈。 本项目研究一个电学层析聚类方法克服上述问题。本项目研究已经导致三个直截了当、有机结合的结果 1)开辟了聚类成像的新研究领域,摆脱目前同类技术依赖不定方程解的困难,重构出高分辨率图像; 2)使用聚类有效性指标评估成像质量,自动获取最优层析成像,填补当前电学成像质量没有有效评价方法的空白; 3)使用多源分类器的聚类融合方法,实现信息共享和集成; 4)本课题开发出具有工程示范性和创新性的软硬件系统。本课题完成科学论文22篇,10篇SCI收录,11篇EI收录;制作样机2部,获得国家发明专利4项;申请并在审4项。