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高光谱图像联合超分辨与分类的结构化稀疏学习理论与算法
  • 项目名称：高光谱图像联合超分辨与分类的结构化稀疏学习理论与算法
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：61571230
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：1900-01-01-1900-01-01
  • 项目负责人：肖亮
  • 依托单位：南京理工大学
  • 批准年度：2015
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 2
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期刊论文
Spatial-Aware Supervised Learning for Hyper-Spectral Image Classification Comprehensive Assessment
Robust Segmentation, Shape Fitting and Morphology Computation of High-Throughput Cell Nuclei
肖亮的项目
结合时空统计学习的视频超分辨自适应稀疏正则化理论与算法
期刊论文 58 会议论文 10 获奖 1 著作 3
基于形态分量分析的图像超分辨重建机理与算法研究
期刊论文 49 会议论文 13 专利 1