中文摘要：

本课题研究半再生催化系统反应性能实时监控、评估与优化的先进控制理论与方法，以保障催化反应系统安全、稳定运行，提高目标产品的收率。首先开发基于相对空间变换PLS和LS-SVM的MIMO混合统计模型评估系统的反应性能，研究多变量主成分提取和信息综合的方法，分析过程变量对反应性能的显著影响关系，查明多变量耦合作用机制，揭示反应性能的动态变化规律；然后提出结合投影技术和快速留一剪切算法的建模样本选择性稀疏策略及相应的递推算法，提高监控模型的实时计算性能和泛化能力，提出异常工况的快速识别方法与预警机制；最后基于定性分析，采用一种新的混合智能算法优化反应性能，提出操作条件的调整策略。因此，本项目具有非常重要的科学研究意义与实际应用价值。