城市内汽车排放的污染物已经逐渐成为危害城市空气质量的主要来源,本研究以我国持续增长的汽车交通引起的大气污染为研究对象,采用理论模型开发与实践应用相结合的研究方法,标定道路网上匀速走行车辆的排放因子公式,以及考虑交叉口处排队状态的车辆排放因子公式。在两个公式中充分考虑道路的空间形态、交通流特征以及车种对排放的影响。利用GIS建立城市空间数据库,采用三维空间模拟方法改善Gaussina扩散模型。利用车
在宏观层面上以城市路网为研究对象,基于神经元网络模型提出道路交通环境负荷排放-扩散一体化计量模型,该模型可以比较精确地根据道路特征、交通流特征、气象特征和道路周边的环境特征等指标计算道路两侧各地点的交通污染物浓度(受经费的制约只开发了CO2和CO计算模型)。利用这个模型和双层规划方法开发在环境容量约束下,城市的最大机动车保有量模型,并针对大连市进行了实际计算,正确预测出在现有路网的条件下大连市的最大汽车保有量为30万辆(与目前的实际情况非常吻合)。以上述研究为基础,针对整个城市提出削减道路交通环境负荷的诸多对策,认为优化公交线网、推进公交导向开发应该成为最主要的措施。进一步结合大连市的实际情况制定基于公交导向开发的策略与方案,计算基于公交导向开发后大连市的城市道路交通环境负荷的改善状况。在微观层面上以住宅小区为研究对象,研究测量周边道路交通的噪声对小区居民声污染的状况的方法。利用仿真技术模拟北京某小区道路交通噪声的扩散和分布形态,并提出改善措施。利用仿真软件队改善措施进行测试,得到有效的减轻小区受边道路交通噪声污染的措施。该措施在北京市的几个小区已经得以实施,并取得了良好的效果