中文摘要：

过程质量控制是现代质量管理的核心内容之一，对此人们已经进行了广泛的研究，但这些研究通常采用的质量控制效率评价方法并不是很精确，这在很大程度上限制了过程质量控制效率的提高，而目前对于更为精确的效率评价方法的研究仍然很少。本项目正是针对这种情况，基于产品长度分布（PLD）来研究更为精确、更为全面的过程质量控制效率评价方法，并针对正态、非正态、多元、自相关等各类过程分别采用新的效率评价方法来指导过程质量控制方案的设计，由此分别建立能够有效提高质量控制效率的各类优化设计模型。在此基础上，对优化设计方案中各个控制参数分别进行灵敏度分析，建立能够适用于来自各种不同原因的不同程度的异常波动的过程质量控制稳健优化设计模型。本项目的研究内容和结果将进一步完善现有过程质量控制的理论和应用体系，对企业质量管理和控制提供更有效的理论和技术指导。

结论摘要：

过程质量控制是现代质量管理的核心内容之一，对此人们已经进行了广泛的研究，但这些研究通常采用的质量控制效率评价方法并不是很精确，这在很大程度上限制了过程质量控制效率的提高，而目前对于更为精确的效率评价方法的研究仍然很少。本项目正是针对这种情况，基于产品长度分布（PLD）来研究更为精确、更为全面的过程质量控制效率评价方法，并针对正态、非正态、多元、自相关等各类过程分别采用新的效率评价方法来指导过程质量控制方案的设计。 1）在常规的输出质量特性服从一元正态分布情况下，引入PLD作为控制图监控效率的度量工具，对常规控制图和适用于小波动的EWMA图的各个参数进行灵敏度分析，并由此指导各个参数的合理选择，构造优化的控制图设计模型。 2）传统的过程质量控制方法都是在假定过程输出质量特性服从正态分布的前提下进行的，但在实际应用中，存在大量非正态现象。本研究在对非正态分布过程控制方法分析的基础上，引入赋权方差法作为一种分离分布的技术来构造不对称的控制线。然后利用PLD作为性能度量的工具，分别建立休哈特控制图和EWMA控制图的非正态优化设计模型。 3）多个质量特性的协同控制是保证产品质量的一个重要方面。本研究在对几种常用的多元质量控制图分析的基础上，提出了一种简单的基于多点报警的多元控制图方法，这种方法能够快速地发现多元质量过程中出现的较小的波动。同时，本文提出了一种基于虚拟变量回归技术的失控信号诊断方法，能够有效解决多元质量控制图无法在出现失控信号时判断异常波动来源的问题。 4）对于质量特性存在自相关现象的过程，用残差构造EWMA图分别进行过程均值和方差的监控。通过与其它几种过程监控方法的比较，说明这种EWMA残差图在监控自相关过程时具有良好的性能。然后讨论了如何将统计过程控制（SPC）和自动过程控制（APC）进行合理的集成，形成一种有效的过程质量控制方法。本项目的研究内容和结果将进一步完善现有过程质量控制的理论和应用体系，对企业质量管理和控制提供更有效的理论和技术指导。