本项目主要针对制浆造纸蒸煮过程Kappa值软测量技术进行了建模、仿真、实验与初步工业应用研究。首先根据蒸煮过程中的脱木素机理与有关实验数据开发了“模拟蒸煮器”,并用遗传算法对该模型的参数进行了估计,拟合结果良好。采用了“简化模型法”与“人工神经元网络模型”等对“模拟蒸著器”在各种操作条件下的Kappa值进行了估计,仿真效果良好。其次,在我校制浆造纸工程国家重点实验室的M/K609-2-10型蒸著煮器上进行了大量的蒸煮实验,对蒸煮过程的Kappa值与有效碱浓度变化进行了较系统和深入的研究,分别提出了两个修正模型,这些模型的拟合与预估精度要优于传统模型,极具应用价值。以上的研究已为研制蒸煮过程的Kappa值在线监控系统打下了良好的基础。在本项目的应用基础研究支持下,利用所开发的软测量模型,对某纸厂的蒸煮过程的Kappa值进行了软测量的初步实验,取得了一定的效果。由此对所研究开发的软测量模型再进行了深入的研究,研究和开发了一系列提高模型预测精度的改进方法。