中文摘要：

本课题把非参的方法和参数的方法来结合起来研究生物医学领域中的可交换数据。理论工作具体包括（1）先提出一种稳健有效的非参的方法解决可交换数据中各阶矩的估计问题和参数估计问题；（2）把这种非参的方法分别与成对似然方法和最优估计方程的理论思想结合起来解决带有协变量的可交换数据中低阶矩（一至二阶）和高阶矩的参数估计问题；（3）把这种非参的方法和处理缺失数据问题的一些算法思想结合起来，提出一种可行的算法来解决带有缺失数据的可交换数据的参数估计问题。本项目选题,属于统计学前沿领域。深入开展这方面的研究，对于实际中如何对可交换数据做统计分析非常重要。其理论工作也必将填补统计理论中的一项空白。由于可交换数据在畸形学研究、眼科和耳鼻喉科研究、及其它临床试验中等有着广泛应用。从而该工作对生物医学的许多学科例如毒理学和畸形学等等有着非常重要的意义。