中文摘要：

核回归方法作为图像处理方法的一个重要分支，被广泛研究。它的主要思想是用核函数计算回归估计的权重，近邻点或者像素值相近的点被赋予较大的权重。但是在实际应用中，噪声的存在导致核函数不能很好反应两点的相近程度，图像的边界点以及其他特征点很可能被平滑而噪声点却被增强。因此寻找合适的度量来反映图像的边界点是图像增强亟待解决的问题。本项目以改善图像增强效果为目的，围绕核回归方法展开，研究高阶核回归方法的性质，并结合非局部的思想应用于图像处理。算法的核心思想是采用非局部的方法计算核回归中的权重系数，将高阶核回归用于图像增强。算法的关键是核函数的阶数的选取。基于上述思想设计的算法，有望改善核回归在图像增强中的性能，使其在解决遥感图像以及医学图像增强的问题中得到广泛应用。