本项目研究基于部分生物图像纹理特征来构造新型不可分小波,并应用它们处理生物图像中纹理特征表示与提取的若干理论与应用问题。项目重点探讨和研究了不可分小波构造的相关理论和方法,针对指纹、人脸、虹膜,笔迹四类生物图像,根据它们纹理特征的具体特点通过应用块中心对称矩阵构造了一组不可分小波滤波器,并应用构造的不可分小波到上述几类生物图像的特征表示与提取,建立相应小波系数统计分布模型,部分解决了生物图像纹理特征的表示与提取及与之相关的不同结构奇异边缘的表示与分离。对传统方法中上述生物图像纹理与方向特征定位模糊、识别率低、计算量大等局限有一定突破,在生物图像纹理和方向特征的表示和提取取得了一些具有国际水平的较好结果,改进和完善了上述几类生物特征的智能识别系统。
英文主题词Biometric image; texture feature; nonseparable wavelet; block central symmetry matrix