在科学研究方面,(1)研究了复杂决策问题的建模流程与方法。分别从复杂决策问题的特征分析、概率网络分层建模方法、决策建模中的知识获取和融合方法、多主体协作方法以及决策任务的调度方法等方面进行了研究;(2)研究了多变量混合的决策模型推理方法。分别研究了多变量混合的贝叶斯网络推理方法、层次影响图推理方法以及面向复杂决策问题的证据推理方法;(3)进行了应用研究。分别研究了贝叶斯网络在复杂系统故障诊断中的应用、模糊贝叶斯网络在电信客户流失预测中的应用,以及综合决策模型在服务供应商选择问题中的应用。在论著方面,共在国内外学术期刊、学术会议上发表论文27 篇,其中被SCI 检索4篇,被EI 检索15 篇。在人才培养方面,项目支持了3名博士研究生和3名硕士研究生。
英文主题词probabilistic network; decision modeling; knowledge acquisition; influence diagarm; bayesian network