位置:立项数据库 > 立项详情页
多变量混合概率网络分层建模方法及其在决策中应用研究
  • 项目名称:多变量混合概率网络分层建模方法及其在决策中应用研究
  • 项目类别:青年科学基金项目
  • 批准号:70801024
  • 申请代码:G0104
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2009-01-01-2011-12-31
  • 项目负责人:胡笑旋
  • 负责人职称:副教授
  • 依托单位:合肥工业大学
  • 批准年度:2008
中文摘要:

在科学研究方面,(1)研究了复杂决策问题的建模流程与方法。分别从复杂决策问题的特征分析、概率网络分层建模方法、决策建模中的知识获取和融合方法、多主体协作方法以及决策任务的调度方法等方面进行了研究;(2)研究了多变量混合的决策模型推理方法。分别研究了多变量混合的贝叶斯网络推理方法、层次影响图推理方法以及面向复杂决策问题的证据推理方法;(3)进行了应用研究。分别研究了贝叶斯网络在复杂系统故障诊断中的应用、模糊贝叶斯网络在电信客户流失预测中的应用,以及综合决策模型在服务供应商选择问题中的应用。在论著方面,共在国内外学术期刊、学术会议上发表论文27 篇,其中被SCI 检索4篇,被EI 检索15 篇。在人才培养方面,项目支持了3名博士研究生和3名硕士研究生。

结论摘要:

英文主题词probabilistic network; decision modeling; knowledge acquisition; influence diagarm; bayesian network


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 35
  • 8
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
相关项目
期刊论文 2 会议论文 10
期刊论文 48 会议论文 8 著作 2
胡笑旋的项目