本课题以高速铁路为背景,研究高速移动OFDM系统子载波干扰(ICI)的协同控制方法,基于建立的协同系统模型,和高速铁路无线通信中多普勒频移大、变化大,以及信道特性的时变性特点,首先研究ICI协同消除的容忍限理论与计算方法,使消除算法的消除只要达到容忍限,系统的误码率、数据传输速率等指标就能在要求范围内,并且在实际消除过程中,容忍限能容易计算。研究协同ICI模型和消除算法,分析在ICI容忍限下的消除性能,通过性能比较,确定协同消除ICI的协作方式和消除算法。研究ICI协同消除算法的复杂性控制方法,使ICI消除算法在满足容忍限的要求下复杂性尽量低,减少多普勒频偏的时变性和信道特性时变性对ICI消除性能的影响,形成完整的高速移动OFDM系统ICI的协同控制方案。课题的研究不但发展了高速移动OFDM系统子载波干扰的消除算法,并且对协同系统ICI的消除有重要的理论价值。
cooperative communication;OFDM;Inter-Carrier Interference;interference cancellation;toleration limit
课题研究高速移动OFDM系统子载波干扰的协同控制方法,按计划完成了三个方向的研究ICI协同消除的容忍限理论和计算方法;协同ICI模型和消除算法;ICI协同消除算法复杂性的控制方法。 由于误码率指标在实际ICI消除过程中难以计算的问题,所以课题提出采用信干比作为ICI消除算法消除效果的评价指标。课题首先建立了信道容量的信干比模型,通过对该模型的分析,提出ICI消除程度的容忍限---信干比门限判断方法,使容忍限的计算转化为信干比的计算方法。接着课题在两种协同模型下,分别建立了他们的ICI模型,推导出了ICI消除下的信干比计算公式。另外,针对频偏较大的情况,提出在系统中加入频率补偿来扩大该信干比计算方法的适用范围。在此基础上,课题提出了一种计算STBC-OFDM系统误符号率的方法,进一步完善了实际ICI消除过程中ICI消除容忍限的计算方法。 以容忍限理论和计算方法为基础,课题研究了协同ICI模型和容忍消除算法。首先研究了高速移动环境下无线信道的传输模型,结合单频偏补偿消除算法提出了一种低复杂度的联合编码算法。同时,根据SFBC特殊的发码方式,从奇偶载波的角度上研究协同ICI干扰模型,根据模型,提出解码消除算法,在一个OFDM符号时隙中,将奇偶号子载波上的接收信号成对进行解码,在信号解码的同时,消除高速移动引起的子载波干扰(ICI)。接着提出一种空频分组编码(SFBC)协同OFDM系统的ICI检测算法,解决在受到由多普勒频移所引起的载波间干扰(ICI)影响情况下,通信链路性能极度恶化的问题。同时针对高速移动OFDM协同系统中存在由相位噪声引起的CPE和ICI问题,课题提出了一种STBC-OFDM 系统中相位噪声的数据段导频抑制方法,该方法在2*2的收发天线系统中,提高相位偏转估计的准确度和信号判决的准确度,同时有利于消除相位噪声引起的ICI。 课题同时研究了协同系统ICI容忍消除算法的复杂性控制方法。针对高速移动正交频分复用系统,提出了迭代消除子载波干扰的信干比差分计算方法。该方法把二次迭代的子载波干扰进行差分运算,差分运算值的加权作为干扰,每次迭代消除子载波干扰后的信号作为有用,实现信干比的计算,其计算复杂度为 。误差分析和仿真数据表明信噪比大于10dB时,采用这种方法计算信干比与理论信干比的相对误差小于 。 课题的其中一项研究成果已向企业进行了推广。