可重入制造系统处于复杂而又具有突变环境,为了使复杂、大规模、动态的控制问题降阶,本项目采用分层自适应控制策略,实现系统的多目标优化。在控制方法方面,研究可重入制造系统分层自适应控制方法和控制机制,建立基于混沌理论的可重入流预测模型、可重入制造系统的反馈校正自适应控制模型;在控制技术方面,提出基于相空间重构理论的可重入流预测算法、基于混沌神经网络的可重入制造系统分层自适应控制算法;在性能分析方面,研