地面目标具有复杂的几何结构和参数的场空间分布,遥感地面测量所面临的第一个问题是如何保证测量结果更接近于真值。理论上,传感器接收到的某一确定方向上的辐射应来源于一小面元,以保证方向信息的准确性。同时,小面元尺寸应保证有足够的大小,以代表目标的空间结构和辐射特征,并对面元形状和大小的变化不能过分敏感。在遥感地表观测中,传感器距目标的距离与目标的高度相差较小,并且目标的复杂结构导致采样区的尺寸与传感器的距离相差也较小。这些因素导致在野外复杂目标遥感测量中广泛采用较大视场角进行观测。采用这样大视场角的地表遥感观测不仅使得目标辐射的方向信息在一定程度上被平滑,并且其他观测误差被引入而导致测量结果整个被歪曲。本研究以典型的垄行作物玉米为研究对象,通过计算机仿真结构模拟和一组分解实验,定量地研究地表遥感测量中由于观测几何原因产生测量误差的机理,分析各影响因素的作用,为提高遥感地表试验精度提供理论指导。
地面目标具有复杂的几何结构和参数的场空间分布,遥感地面测量所面临的第一个问题是如何保证测量结果更接近于真值。理论上,传感器接收到的某一确定方向上的辐射应来源于一小面元,以保证方向信息的准确性。同时,小面元尺寸应保证有足够的大小,以代表目标的空间结构和辐射特征,并对面元形状和大小的变化不能过分敏感。在遥感地表观测中,传感器距目标的距离与目标的高度相差较小,并且目标的复杂结构导致采样区的尺寸与传感器的距离相差也较小。这些因素导致在野外复杂目标遥感测量中广泛采用较大视场角进行观测。采用这样大视场角的地表遥感观测不仅使得目标辐射的方向信息在一定程度上被平滑,并且其他观测误差被引入而导致测量结果整个被歪曲。本研究以典型的垄行作物玉米为研究对象,通过计算机仿真结构模拟和一组分解实验,定量地研究地表遥感测量中由于观测几何原因产生测量误差的机理,分析各影响因素的作用,为提高遥感地表试验精度提供理论指导。