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基于生长模型和遥感信息耦合的小麦生产力预测研究
  • 项目名称：基于生长模型和遥感信息耦合的小麦生产力预测研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：30871448
  • 申请代码：C130104
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2009-01-01-2011-12-31
  • 项目负责人：朱艳
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：南京农业大学
  • 批准年度：2008
中文摘要：

针对小麦产量和品质生产力预测的迫切需求与研究动态，综合利用作物生长模型的机理性、连续性与遥感信息的实时性、空间性，以不同试验条件下小麦生产力的形成规律为依托，基于地面、高空及地空融合3个层次上的遥感信息，结合小麦产量和品质生产力形成的过程模型，研究能综合预测产量和品质生产力的生长模型-遥感信息耦合机制、基于多耦合指标的生长模型优化途径，明确生长模型与遥感信息之间耦合的关键指标、适宜优化的生长模型参数和优化算法，并集成构建基于生长模型和遥感信息耦合的小麦产量与品质生产力综合预测系统。研究结果将为小麦区域生产力的准确预测提供理论基础和技术途径，对于中国粮食安全预测预警及农业可持续发展具有重要的学术价值和应用前景。

中文主题词： 生长模型；遥感信息；耦合机制；生产力预测；小麦
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 32
  • 0
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期刊论文
不同时空分辨率遥感数据融合估算冬小麦叶面积指数
基于地—空遥感耦合的冬小麦叶片氮积累量估算
基于临界氮浓度的小麦地上部氮亏缺模型
Extracting red edge position parameters from ground-and space-based hyperspectral data for estimatio
基于遥感影像的作物生长监测系统的设计与实现
应用近红外光谱估测小麦叶片氮含量
基于遥感和地统计学方法的小麦生长管理分区
基于模型与GIS的小麦籽粒品质空间差异分析
应用粒子群算法的遥感信息与水稻生长模型同化技术
基于减量精细采样法探究估算小麦叶片氮积累量的最佳归一化光谱指数
水稻叶片色素含量近红外光谱估测模型研究
小麦籽粒蛋白质组分含量的动态模拟研究
基于模型和GIS的小麦空间生产力预测研究
逐日气象要素空间插值方法的比较
不同算法红边位置监测小麦冠层氮素营养指标的比较
基于遥感与模型耦合的冬小麦生长预测
Exploring hyperspectral bands and estimation indices for leaf nitrogen accumulation in wheat
Estimating leaf chlorophyll content using red edge parameters
Assessing newly developed and published vegetation indices for estimating rice leaf nitrogen concent
Estimating leaf nitrogen concentration with three-band vegetation indices in rice and wheat
小麦氮素无损监测仪敏感波长的最佳波段宽度研究
作物精确栽培技术的构建与实现
基于高光谱的水稻叶片含水量监测研究
便携式作物氮素监测仪性能水稻田间测试
冬小麦叶色动态的量化研究
基于减量精细采样法估算小麦叶片氮积累量的最佳归一化光谱指数
一种估测土壤有机质含量的近红外光谱参数
基于主成分分析和小波神经网络的近红外多组分建模研究
施氮量对不同株型小麦品种叶型垂直分布特征的影响
不同株型小麦干物质积累与分配对氮肥响应的动态分析
利用冠层光谱监测小麦籽粒蛋白质积累动态
著作
Estimating leaf nitrogen concentration (LNC) of cereal crops with hyperspectral data
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朱艳的项目
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　基于过程的稻麦产量与品质形成协同模拟系统
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