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中文摘要：
本项目系统地研究了多源矢量空间数据合并的理论与方法，在多源空间数据不确定性分析、空间数据合并处理方法等有新的进展和突破，取得了一批创新的研究成果。提出了新的空间线状和面状要素的不确定性模型与处理方法；提出了空间数据合并的系统误差最佳纠正模型；提出了融合多指标的广义概率匹配模型；提出了空间数据合并的最优处理模型。研究构建了较完备的多源矢量空间数据合并不确定性处理的理论框架。在国内外重要核心学术期刊和国际会议发表论文 26 篇（另外，录用待发论文3篇）。其中论文被 SCI收录 12篇（另有3篇出版中），EI 收录 10 篇。申请专利 2 项。部分研究成果获得国家自然科学二等奖1项，上海市科学技术进步三等奖1项。受邀国际会议报告及分会主席共6次。组织国际和国内会议各 1次。部分研究成果已经编入国家相关行业标准和在重大工程中应用。
结论摘要：
英文主题词Multi-source; Geospatial data conflation; Uncertainty processing; Quality control
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