双前沿面数据包络分析的理论、方法及应用研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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双前沿面数据包络分析的理论、方法及应用研究

项目名称：双前沿面数据包络分析的理论、方法及应用研究
项目类别：面上项目
批准号：70771027
申请代码：G0106
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2008-01-01-2010-12-31

项目负责人：王应明
负责人职称：教授
依托单位：福州大学
批准年度：2007

中文摘要：

传统的数据包络分析只考虑"最好的"相对效率（乐观效率）和"效率前沿面"，而忽视了另一个重要事实，即"最差的"相对效率（悲观效率）和"无效性前沿面"，因而评价结果具有一定的片面性。为保证绩效评价结果的公正、客观和科学性，本项目提出了基于"效率前沿面"和"无效性前沿面"的双前沿面数据包络分析方法，并对双前沿面数据包络分析的理论与方法进行了专题研究。侧重研究了基于双前沿面数据包络分析的Malmquist 生产率指标的测算模型和分解方法，双前沿面规模收益分析、双前沿面多准则决策分析、双前沿面模糊数据包络分析、双前沿面交叉效率评价、决策单元的排序、输入输出指标中的零权重等理论与实践问题，取得了重要的创新研究成果。在国际SCI期刊发表学术论文17篇（其中7篇还同时被SSCI收录），另有8篇论文在国际SCI期刊的评审状态中。研究成果对促进决策科学、管理科学和相关学科的发展以及指导我国的绩效评价实践和生产率度量具有重要的理论和实际意义。

中文主题词：前沿面数据包络分析；Malmquist 生产率指标；多准则决策分析；规模收益；交叉效率评价

结论摘要：

英文主题词Double frontier data envelopment analysis; Malmquist productivity index; Multicriteria decision analysis; Returns to scale; Cross-efficieny evaluation

成果综合统计