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基于迁移学习的企业不完备数据中的知识发现方法研究
  • 项目名称：基于迁移学习的企业不完备数据中的知识发现方法研究
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：71001016
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：1900-01-01-1900-01-01
  • 项目负责人：杨光飞
  • 依托单位：大连理工大学
  • 批准年度：2010
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 5
  • 9
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
An evolutionary approach to rank class association rules with feedback mechanism
不完备数据条件下基于SFA迁移分类的客户流失预测模型
基于双重选择策略的跨领域情感倾向性分析
会议论文
Searching Interesting Association Rules based on Evolutionary Computation
不完美数据中的知识发现研究综述
Coordination, Knowledge Coordination and Knowledge Coordination Management
Modeling Relationship between Economy and Industrial Pollution in China by Symbolic Regression
Forest fire forecasting by meteorological factors based on associative classification
A New Domain Adaptation Method Based on Rules Discovered from Cross-Domain Features
基于迁移学习的客户流失预测模型
Transfer Clustering via Constraints Generated from Topics
Identifying Valuable Product Features by Mining Consumer Reviews on Chinese E-Commerce Websites
杨光飞的项目
　基于大数据的居民用电需求侧管理模式研究
数据驱动的我国PM2.5污染规律模型智能构建方法研究