针对意见领袖、网络水军等特定类型用户对在线社会网络中的信息产生与传播的显著影响,以及由此带来的对网络舆情分析、监控与引导的挑战,研究其亟需的在线社会网络特定类型用户识别及其行为规律的分析与建模等关键基础理论。项目将针对微博、论坛、博客等在线社会网络中的特定类型用户,充分考虑不同类型用户的行为特性差异,进行以下三方面的研究分析用户角色、兴趣与中心性等多个维度特征,提出用户类型的划分策略,并提出特定类型用户的识别方法;针对特定类型用户的典型行为特征,通过分析特定类型用户的行为模式及其产生机理,建立网络用户个体行为的趋势预测模型;分析特定类型用户间的交互模式,提出用户间交互强度的评估算法,在用户个体行为模型基础上,建立具有实际物理意义的特定类型用户群体行为模型。项目研究成果将揭示在线社会网络中特定类型用户个体与群体行为的模式与趋势变化规律,为网络舆情分析、监控与引导提供基础理论支持。
英文主题词social network;user bahavior;information spreading;complex network;user identification