中文摘要：

分布式本体系统是实现语义Web的基础构件之一，而其中本体的序列化和本体构件粒度划分是分布式本体构件系统研究中的关键技术。因此，分布式本体系统中本体粒度划分机制这一研究课题具有一定的先进性。本课题的研究内容包括考虑影响分布式本体处理效率的多方面因素，采用相应的聚类算法和关联度计算方法，确定本体构件粒度划分算法、本体构件的分布算法以及本体构件的缓存机制。本课题获得的研究成果包括 提出并实现了对分布式本体进行存储、本体查询、推理等各种基础操作的动态模型，为今后语义Web上的研究工作提供了一个良好的实验平台。提出了基于贝叶斯决策理论的本体缓存模型，有效缓存减少了本体网络访问的开销。在高斯分布的本体访问概率下提高了25%左右。在语义Web的基础应用等研究方面对上述方法进行了验证，包括语义Web中语义标注，语搜索机制和语义Web环境下的个人信息推荐等，并且在语义Web服务方面进行了卓有成效的研究。该项目取得的成果可以直接作为构建语义Web中基础构件中的一个中间件，为分布式本体的存储、应用和处理提供本体的访问支持，具有一定的理论意义和广泛的应用前景。，