中文摘要：

机载激光扫描测高数据的滤波分类是机载激光扫描测高数据后处理中急需突破的关键问题和难点。本项目充分利用激光扫描数据的多次回波和波谱特性进行滤波分类的处理，分别基于多分辨率体素的滤波方法和移动曲面拟合的方法，实现了自动化程度高、自适应性强、可靠性和准确性高的激光扫描测高数据的滤波分类；提出了基于高程统计直方图和基于体素的数据预处理新方法，能准确进行粗差定位与剔除；首次研究滤波分类过程中的质量控制问题以及滤波分类结果可靠性的评价方法，给出了具体的评价指标，并对滤波结果进行了定量评价，这对于推进机载激光扫描测高技术在相关行业的运用具有重要意义。本项目针对机载激光扫描测高数据处理中目前还没有很好解决却又急需突破的关键问题，开拓了机载激光扫描测高数据滤波分类新方法的研究，对于机载激光扫描测高数据后处理技术的发展和该项技术在经济和国防建设中的应用价值的提供了技术支撑和积极参考。