白粉病具有从小麦植株下层叶片逐渐往上层侵染的特点,而传统的病害监测方法以目测手查为主,费时费力、主观性强,航空/航天遥感往往从垂直冠层角度获取病害小麦顶部的信息,没能考虑病害对冠层中、下部的影响。本研究利用近地扫描成像光谱仪PIS,获取高分辨率"图谱合一"的"多角度"和"多尺度"遥感数据,定量解析小麦白粉病单叶和冠层尺度的病害特征。研究内容包括1)依据染病小麦叶片和冠层呈现的色彩、纹理、形状等病害特征,分离小麦、病斑、土壤和阴影区域,提取纯病害小麦的"图谱"特征;2)设定PIS距离小麦冠层不同高度,联立准同步获取的高分辨率IKONOS航天影像,建立多空间尺度下病害聚类特征和表现规律的"多尺度"诊断模型;3)利用多角度观测架装载PIS传感器,多角度解析染病小麦冠层及中、下层植株和叶片的病害特征,建立小麦白粉病的"多角度"诊断模型。本研究成果将为航空/航天遥感大范围监测作物病害提供方法支撑。
英文主题词Hyperspectral remote sensing;Multi-angular spectrum;Imaging spectrometer;Wheat powdery mildew;Wheat stripe rust