本项目以系统生物学中的基因演化为背景,以随机布尔网络为具体模型,以矩阵半张量积和马尔科夫链理论为主要工具,主要研究内容有(1)研究随机布尔网络的代数形式表示,分析随机布尔网络(不含控制)的拓扑结构,从状态空间角度讨论随机布尔网络有序与混沌的临界条件;(2)研究随机布尔控制网络的能控性、能观性,在此基础上设计控制序列使随机布尔网络最终有序。课题研究的创新点在于从状态空间的角度研究随机布尔控制网络的有序性与混沌;对随机尔网络的能控性、能观性研究,将确定性布尔网络在能控能观方面成果推广到随机布尔控制网络。课题研究的目标是进一步完善逻辑动态系统控制理论,同时为这一理论在系统生物学基因调控网络的研究和智能控制理论领域的应用奠定基础。
英文主题词probabilistic Boolean control networks;stability;controllability;topological entropy;