中文摘要：

对于电阻率和相位变化较大的二维激发极化数据的反演，传统的基于光滑模型约束的反演各具特色，但均有反演图像模糊不清的问题，如何快速稳定地得到反演结果和更清晰的电性分界面是当前激发极化数据反演研究的一个前沿课题。本项目拟从目标函数构建出发，将最小梯度支撑泛函（MGS）引入到二维激发极化数据反演目标函数中，代替传统的光滑模型约束泛函，寻求模型参数的变化出现最小概率，引入聚焦参数用于控制模型从光滑到尖锐变化的转变，实现二维激发极化数据的聚焦反演成像，该反演方法能得到不同块体之间电性差异明显，同时块体内又有一定光滑变化的反演结果。本项目通过对合成模型和一些实测数据的反演，分析聚焦参数的影响效果和该方法的有效性和可行性，为有效解决二维激发极化数据反演结果模糊不清问题提供科学依据和技术基础。