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RGB-D视频序列特征的深度学习模型及在人体行为识别中的应用
  • 项目名称：RGB-D视频序列特征的深度学习模型及在人体行为识别中的应用
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：61370119
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：1900-01-01-1900-01-01
  • 项目负责人：孙艳丰
  • 依托单位：北京工业大学
  • 批准年度：2013
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 5
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期刊论文
基于字典原子与类标签关系的字典学习
基于残差字典学习的图像超分辨率重建方法
基于Softplus激活函数和改进Fisher判别的ELM算法
基于改进Fisher准则的深度卷积神经网络识别算法
基于深度视频的人体行为特征表示与识别
孙艳丰的项目
　融合多源异构信息的群体行为感知与分析
基于面部视频的疲劳状态分析与理解
期刊论文 32 会议论文 5
流形空间的深度学习模型及多视角人体行为识别方法研究
　融合几何和纹理动态特征的三维人脸表情识别研究
期刊论文 7