中文摘要：

本项目以解决不完整人体运动捕获数据中姿态与行为识别问题为目标，研究基于不完整人体运动数据恢复重构方法和运动姿态相似度估计理论，建立基于人类视觉和机器识别的人体姿态与行为识别算法。在深入理论研究的基础上，本项目拟从两方面解决不完整运动捕获数据中人体姿态与行为识别问题 一方面从不完整人体运动数据中恢复重构完整运动捕获数据，用于基于人类视觉特征的运动姿态与行为识别。另一方面，直接从不完整运动捕获数据中提取判别性特征和估算人体姿态相似度，用于基于计算机的自动运动姿态与行为识别。 本项目着重研究以下四方面内容1）紧致稀疏的人体运动序列表达方式；2）不完整运动捕获数据恢复重构方法；3）全局与局部运动特征相结合的最优化理论和方法； 4）完整与不完整人体运动捕获数据在不同维度空间的对应关系。