中文摘要：

本课题立足于多学科交叉途经，研究和建立创新的基于物体视觉注意的机器视觉感知系统，为其广泛的应用领域提供高效的解决方法。在本项目的支持下，我们通过扩展visual-object概念使其可涵盖视觉特征、proto-object、物体和物体组群等内容，实现了基于空间注意和基于物体注意机制的有效整合,提出了生物合理的机器视觉计算框架，并进一步以拟皮层计算途径实现视觉注意和眼动协同选择机制在机器视觉系统中的应用。在本课题的研究过程中，我们还实现了高效的由总体到局域的视觉注意层次选择性、分割与组群等，并在实际应用中，实现了利用视觉注意对目标的局部显著区域快速定位分析以达成对复杂自然场景中运动目标的实时和高效检测与追踪。在本课题的多学科交叉研究推动下，我们不仅深入的进行了拟脑计算及其应用领域的研究，还同时进行了对人类运动想象、动作行为、脑神经编码机制等在认知和心理学及其相关应用领域的研究，在这些前沿研究领域所取得的良好工作成果部分地反映在我们目前已经发表和录用的系列论文中，这也为我们现在和以后的研究工作打下了坚实的基础。