本项目围绕智能混凝土结构的自诊断识别系统,开展两类物性参数识别问题研究非耦合的劣化物性参数识别;物性与构造识别相互耦合的识别问题研究。 在智能结构的非耦合物性识别中,建立了由初值搜索法与非线性交错迭代法;相组合的新的物性识别统一性解法。其中,所提出的初值搜索法完全由计算机自行控制,无须任何人工干预,规则具体统一;将初值搜索法与最小二乘法、灵敏度矩阵差分法相互交错进行迭代,求解稳定唯一。 在耦合物性识别中,采用能量原理建立了具有损伤参量及未知荷载相互耦合的二维智能结构识别问题的静力学计算模型;在最小化过程中引入正则化矩阵,采用构造识别参数预估法;,并引用初值搜索法和交错迭代法;,获得了稳定收敛的耦合识别解。 通过采集结构的自振频率,建立了可对混凝土结构中钢筋锈蚀的部位和缺损程度进行识别的逆分析理论方法。在进行智能混凝土结构的温度自诊断实验中,进一步发现了智能混凝土材料的热电性能与组分材料含量之间的定量关系。建立了由实验模型、实验装置、数据采集、计算机在线分析、计算机在线图形显示的识别系统。
英文主题词smart concrete, structure architecture, parameters of matter properties, recognition ,